Yazılım Geliştirme

Dijital Pazarlama Eğitimi

1. Dijital Pazarlamaya Giriş

Dijital pazarlama nedir? Temel kavramlar ve dijital pazarlamanın önemi.

2. Dijital Pazarlama Kanalları

SEO, SEM, sosyal medya, e-posta pazarlama, içerik pazarlama.

3. Hedef Kitle Analizi ve Pazarlama Stratejisi

Hedef kitle belirleme, müşteri profilleme, pazarlama stratejisi oluşturma.

4. Sosyal Medya Pazarlama

Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn gibi platformlarda pazarlama stratejileri.

5. E-posta Pazarlama

E-posta kampanyaları oluşturma, liste yönetimi, etkileşim artırma.

6. İçerik Pazarlaması

Blog yazıları, video içerikleri, infografikler ile içerik oluşturma.

7. Dijital Reklamcılık (PPC)

Google Ads, Facebook Ads gibi platformlarda ücretli reklam stratejileri.

8. Veri Analitiği ve Raporlama

Google Analytics kullanımı, dönüşüm oranları, ROI ölçümü.

9. Mobil Pazarlama

Mobil uyumlu içerikler, uygulama içi pazarlama, SMS pazarlama.

10. Dijital Pazarlama Projeleri

Gerçek dünyadan örneklerle dijital pazarlama kampanyaları oluşturma.

SEO Eğitimi

1. SEO’ya Giriş

SEO nedir? Arama motorlarının çalışma prensipleri.

2. Anahtar Kelime Araştırması

Anahtar kelimelerin belirlenmesi, SEO araçları (Google Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush).

3. On-Page SEO

Sayfa içi SEO teknikleri: Başlık etiketleri, meta açıklamalar, URL yapılandırması, iç linkleme.

4. Off-Page SEO

Backlink oluşturma, sosyal medya etkileşimleri, influencer pazarlama.

5. Teknik SEO

Web sitesi hızı optimizasyonu, mobil uyumluluk, SSL sertifikası, XML site haritaları.

6. İçerik Optimizasyonu

İçerik üretimi, anahtar kelime yoğunluğu, kullanıcı odaklı içerik oluşturma.

7. SEO Analiz ve Araçlar

Google Analytics, Google Search Console kullanımı, SEO raporlama araçları.

8. SEO İçin Web Sitesi Yapılandırması

Web sitesi tasarımı, sayfa yükleme hızının artırılması, kullanıcı deneyimi (UX) optimizasyonu.

9. SEO ve Sosyal Medya İlişkisi

Sosyal medya etkileşiminin SEO üzerindeki etkisi.

10. SEO Proje Uygulamaları

SEO denetimi yapma, anahtar kelime analizi yaparak bir web sitesini optimize etme.

Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..

Grafik Tasarım Eğitimi

1. Grafik Tasarımına Giriş

Grafik tasarım nedir? Temel kavramlar ve tasarımın amacı.

2. Tasarım İlkeleri

Renk teorisi, kompozisyon, tipografi, hiyerarşi.

3. Grafik Tasarım Araçları

Adobe Photoshop, Illustrator, Canva gibi araçları tanıma.

4. Logo Tasarımı

Logo tasarımının temel prensipleri, ilham alma ve oluşturma.

5. Afiş ve Broşür Tasarımı

Afiş, broşür gibi basılı materyallerin tasarım süreci.

6. Sosyal Medya Görselleri

Instagram, Facebook gibi platformlar için uygun görsel boyutları ve tasarımlar.

7. İllüstrasyon ve Vektör Tasarımı

Illustrator ile vektör grafikler oluşturma, temel şekiller ve renkler.

8. Fotoğraf Manipülasyonu

Photoshop ile fotoğraf düzenleme, renk düzeltmeleri, katmanlar kullanımı.

9. Kullanıcı Arayüzü (UI) Tasarımı

Web ve mobil uygulama tasarımlarında UI prensipleri, wireframe oluşturma.

10. Grafik Tasarım Proje Uygulamaları

Gerçek dünyadan örnek projelerle tasarım uygulamaları.

Video Düzenleme Eğitimi

1. Video Düzenlemeye Giriş

Video düzenleme nedir? Temel video düzenleme kavramları.

2. Video Düzenleme Yazılımları

Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resol vb. gibi yazılımların tanıtımı.

3. Kesme, Biçme ve Düzenleme

Video kliplerini kesme, biçme ve zaman çizelgesine yerleştirme.

4. Ses Düzenleme

Ses düzenleme, müzik ekleme, ses efektleri kullanımı.

5. Geçişler ve Efektler

Video geçişleri, görsel efektler (VFX), renk düzeltmeleri.

6. Metin ve Altyazı Ekleme

Videolara metin ekleme, altyazı ekleme ve animasyonlu metinler.

7. Renk Düzeltme ve Filtreler

Videolarda renk düzeltme, tonlama, filtre uygulamaları.

8. Hızlandırma ve Yavaşlatma

Zamanlayıcı (time-lapse) ve slow-motion teknikleri.

9. Video İhracı ve Yayınlama

Videoyu uygun formatlarda dışa aktarma, sosyal medya için optimize etme.

10. Video Düzenleme Proje Uygulamaları

Kısa film, vlog, müzik videosu gibi projelerle pratik yapma. Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..
1. Veri Analitiğine Giriş
Veri analitiği nedir? Temel kavramlar ve işlevler.
2. Python ve Veri Analitiği Araçları
Python kurulum ve temel kütüphaneler (NumPy, Pandas).
3. Veri Temizleme ve Hazırlama
Eksik verilerle çalışma, veri dönüşümü, veri normalizasyonu.
4. Veri Görselleştirme
Matplotlib ve Seaborn ile grafikler oluşturma, veri görselleştirme teknikleri.
5. İstatistiksel Analiz
Temel istatistiksel kavramlar (ortalama, medyan, varyans), hipotez testi.
6. Veri Keşif ve Modelleme
Veri keşfi (exploratory data analysis), temel modelleme teknikleri.
7. Makine Öğrenmesi Temelleri
Makine öğrenmesi nedir? Denetimli ve denetimsiz öğrenme.
Temel algoritmalar (lineer regresyon, karar ağaçları, k-en yakın komşu).
8. Model Değerlendirme ve İyileştirme
Model doğruluğu, çapraz doğrulama, hiperparametre optimizasyonu.
9. Derin Öğrenme (Deep Learning)
Yapay sinir ağları, TensorFlow veya PyTorch kullanımı.
10. Yapay Zeka Uygulamaları
Görüntü işleme, doğal dil işleme, öneri sistemleri gibi yapay zeka uygulamaları.
11. Proje Çalışması ve Uygulamalar
Gerçek dünya veri setleri ile projeler yapma, örnek problemleri çözme.
12. Veri Analitiği ve AI Araçları Kullanımı
Veri analitiği ve AI araçları (Jupyter Notebook, Google Colab, Azure ML).
13. Model Yayınlama ve Uygulama
Eğitilen modeli canlıya alma, API entegrasyonu.

Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..

1. Web Geliştirmeye Giriş

Web geliştirme nedir? Front-end ve back-end farkları.

2. HTML Temelleri

HTML yapısı, etiketler, metin, bağlantılar, listeler, tablolar.

3. CSS Temelleri

CSS ile stil verme, renkler, yazı tipleri, kutu modeli (box model).

4. JavaScript Temelleri

JavaScript ile temel etkileşim, veri tipleri, operatörler, fonksiyonlar.

5. HTML & CSS ile Sayfa Tasarımı

Basit bir web sayfası tasarımı (stil ve içerik).

6. JavaScript ile Etkileşimli Sayfalar

DOM manipülasyonu, event handling, form doğrulama.

7. Responsive Tasarım (Mobil Uyumluluk)

Media queries ile uyumlu sayfalar yapma.

8. Git ve GitHub Kullanımı

Git ile versiyon kontrolü, GitHub ile proje paylaşımı.

9. Front-End Frameworkleri (Opsiyonel)

React, Angular veya Vue.js kullanımı.

10. Back-End Geliştirme

Sunucu tarafı programlama (Node.js, Python/Django, PHP).

11. Veritabanı İşlemleri

SQL veya NoSQL veritabanları, CRUD işlemleri.

12. API Entegrasyonu

RESTful API'ler ile veri alma ve gönderme.

13. Web Uygulaması Yayınlama

Web uygulamasını canlıya alma, hosting, domain.

Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..

1. Java’ya Giriş ve Kurulum

Java nedir? Nasıl kurulur?

2. Temel Programlama Kavramları

Değişkenler, veri tipleri, temel işlemler.

3. Kontrol Yapıları

if-else, döngüler (for, while), break, continue.

4. Fonksiyonlar ve Metodlar

Fonksiyon yazma, parametreler, dönüş değerleri.

5. Veri Yapıları

Dizi (Array), ArrayList, HashMap, Set.

6. Hata Yönetimi ve İstisnalar

try, catch, finally, hata yönetimi.

7. Dosya İşlemleri

Dosya okuma, yazma, dosya yönetimi.

8. Modüller ve Kütüphaneler

Java kütüphaneleri kullanımı.

9. OOP (Nesne Yönelimli Programlama)

Sınıflar, nesneler, metodlar, kalıtım, polymorphism.

10. Projeler ve Uygulamalar

Küçük projelerle uygulama yapma.

11. Veritabanı Bağlantısı (Opsiyonel)

JDBC ile veritabanı işlemleri.
Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..

1. Python’a Giriş ve Kurulum

Python nedir? Nasıl kurulur?

2. Temel Programlama Kavramları

Değişkenler, veri tipleri, matematiksel işlemler.

3. Kontrol Yapıları

if-else, döngüler (for, while), break, continue.

4. Fonksiyonlar

Fonksiyon yazma, parametreler, dönüş değerleri.

5. Veri Yapıları

Liste, demet, sözlük, küme.

6. Hata Yönetimi ve İstisnalar

try, except, hata yönetimi.

7. Dosya İşlemleri

Dosya okuma, yazma, dosya yönetimi.

8. Modüller ve Kütüphaneler

Modül kullanımı, popüler kütüphaneler.

9. OOP (Nesne Yönelimli Programlama)

Sınıflar, nesneler, metodlar.

10. Projeler ve Uygulamalar

Küçük projelerle uygulama yapma.

11. Veritabanı Bağlantısı (Opsiyonel)

SQLite ile basit veritabanı işlemleri.

Detaylar için lütfen iletişime geçiniz..

Eğitime Kaydol ()